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Intelligentes Parken

Parkraum in einer städtischen Umgebung

Ziel des Anwendungsfalls Intelligentes Parken ist es, verfügbare Park- und Stellplätze für unterschiedliche Mobilitätsformen sichtbar zu machen und damit eine schnelle, bedarfsgerechte Parkplatzsuche zu ermöglichen.

Interessant ist der Use Case vor allem deshalb, weil er typische Fragen zur praktischen Plattformnutzung bündelt:

  • Welche Datenquellen liefern aktuelle Belegungs- oder Standortinformationen?
  • Wie werden diese Daten technisch harmonisiert?
  • Welche Visualisierung oder Oberfläche ergibt für den Use Case Sinn?

Der Mehrwert des Use Cases liegt darin, dass aus verteilten Rohdaten ein direkt nutzbares Bild fuer Verwaltung, Betreiber und Endnutzer entsteht. Statt einzelner Datensaetze oder technischer Schnittstellen steht am Ende eine anwendbare Mobilitaetsinformation: Wo ist Kapazitaet frei, wo entstehen Engpaesse und wie entwickelt sich die Nutzung ueber Zeit, Standorte und Situationen hinweg?

Mehrwerte​

Stadtverwaltung

Mehr Übersicht für Planung und Steuerung

Die aktuelle Auslastung, räumliche Schwerpunkte und zeitliche Entwicklungen werden auf einen Blick verständlich und damit für Entscheidungen nutzbar.

Alltag in der Stadt

Weniger Suchverkehr, klarere Orientierung

Freie Stellplätze werden schneller sichtbar. Das verbessert die Nutzererfahrung und kann unnötige Fahrten und Belastungen reduzieren.

Betrieb

Bessere Grundlage für den laufenden Betrieb

Betreiber erkennen Engpässe früher, verstehen Nutzungsmuster besser und können Maßnahmen datenbasiert priorisieren.

Anwendungssicht​

Datenfluss durch die Plattform​

Schematische Darstellung des Wegs von Parkraumdaten durch die UDSP bis zur nutzbaren Ausgabe.

Datenquellen​

Live-Daten

Parksensoren und Parkhaussysteme

Belegungsdaten aus Bodensensoren, Schrankenanlagen oder digitalen Leitsystemen.
Liefert aktuelle Informationen zu freien und belegten Stellplaetzen in Echtzeit.
Stammdaten

Standort-, Zonen- und Kapazitaetsdaten

Kommunale Bestandslisten, GIS-Daten, Betreiberverzeichnisse oder OpenStreetMap.
Beschreibt Lage, Typ, Bewirtschaftung und Kapazitaet der Parkflaechen.
Kontextdaten

Wetter-, Event- und Verkehrsdaten

Optionale Zusatzquellen wie DWD, Veranstaltungsdaten oder Verkehrslage.
Hilft bei Einordnung von Lastspitzen, Sondereffekten und Nutzungsmustern.

Downloads​

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